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首要，纠正我们的一个想法：数据剖析并不是要对东西有太多的要求，会基本的E数据透视表，图表可视化等基本操作即可，至于高端点的，P，语言等统计和BI东西来说是进阶的水平，这个下面再说。
一、电商的数据剖析应该围绕什么打开
总结一下，便是3个：人、货、场。
人：用户数据，比如用户特点，用户质量
货：产品数据，库存，销量，售后数据，评价数据等
场：这个包括的东西比较多，但凡不属于人和货的，你都能够把它界说为场，不能局限于某一部分。
二、数据获取
这儿说一个点，做数据剖析是不能只看一天的数据的，没有意义，需要关注长时刻和整体。
电商礼品单的数据更是这样，这儿我给个主张，两个时期：促销期和日常期，剖析这两个阶段的数据就能够了。
促销期：618，双11，双12，年底大促，年中大促等
往常期：这个就随意取了
如果样本数据不行，完全能够扩展样本数量，否则会存在数据不准确而带来的差错。
、数据剖析办法
我有个做电商数据剖析的朋友，刚刚进的时候担任报表数据，其时才入行，做的剖析数据就只有销售额、订单量、毛利额、客单价、每单价、库存等一些特别基础的数据，然后用这些数据作出一些图表来。
但现在这种不行了，现在稍微大一点的都有自己的数据仓库，里边的数据维度是多维的，不把握办法是搞不定的，详细有哪些常用的
1、RFM模型
数据剖析初学者必备！10分钟搭建RFM客户价值模型，一学就会
2、关联剖析
数据剖析｜怎么使用BI东西，探索各产品的潜在关联价值
3、聚类剖析
聚类剖析是进行会员精细化管理，精细化营销的基础，做好聚类剖析，对企业将有很大的好处。
进阶能够看：
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主张保藏！6个维度，解读电商的数据剖析应该怎么做
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四、数据剖析进程
1、整体数据
2、细分数据
以某宝的一个部分为例，我来剖析一下流量的来历：主页模块、详情页、固定页、结果页、日活玩法。
3、频道数据
所谓剖析频道，便是要剖析单品坑位的流量分发，那就要考虑坑位的曝光，点击，次数等；
进一步考虑坑位的价值，就要涉及到客单价，转化率等，结合起来即可。
五、数据剖析东西
E：，数据透视表，数组，，等常用的公式
SQL：增删改查、联合
P：进行数据清洗，数据抽取等
FBI：进行数据图表，可视化，数据陈述部分，简略的数据清洗也能够做到
不过电商运营，基本上只需要会E和FBI就行了，中间的两个是专业的数据剖析师要学的，只能起到如虎添翼的作用。
真雪中送炭的，仍是E和FBI东西。
E我就不说了，数据量不大都能够用到，FBI是一个比E更便利的数据剖析东西，还能结合起来用，直接把E一键导入FBI就行。
做数据剖析，E有时候会涉及到代码，FBI就不会，选用的拖拽数据字段，主动出图的操作方式，将我从可视化的泥潭中解放出来，这样我才有更多的时刻和精力去做更有意义的事情。
电商礼品单数据剖析的难度仍是比较高的，依照上面的办法+东西的逻辑慢慢学，入门到进阶不会有什么问题。 |
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