聊一聊：聚焦医疗AI前沿粤港澳大湾区医工交叉创新论坛举办

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青年报客户端讯（罗政中青报・中青林洁）近日，粤港澳大湾区医工交叉创新论坛在举行。论坛汇聚全球医学AI领域的高尖智慧与力量，共同探讨医学AI大模型的比较新进展、医疗机器人以及AI驱动的精准医学践等热点议题。作为主办方之一，中山大学附属第医院（以下简称“中山院”）在鼻窦炎、儿童行为发育及肝脑疾病大医疗AI领域均达到国际先进水平。其中，病理科团队在国际上首次构建了肝细胞结节深度学习诊断模型。


论坛现场。罗政摄
“穿刺活检的组织直径约1毫米，只占整个肝结节的万分之一。”中山院病理科副主任陈健宁介绍，AI大模型进行预训练后用于穿刺标本的诊断，准确率高达935%，这是高年资病理医生的水平，作为病理医生的辅助，可以减少医生的工作量，为病理医生比较终诊断提供指导意见。从2022年开始，中山院开始着重进行医院的数据治理，把所有的医院主营业务数据汇集到数据湖平台。中山院大数据人工智能中心主任刘子锋透露，“云上大院”的构建已初获成效，“现在已经治理出约5000万门诊和117万的住院数据，并将其汇总关联，转变成可用的数据资产。”


论坛现场。罗政摄
“我们希望让医生把AI大模型缩短的时间留给病人。”刘子锋强调，AI大模型的应用不仅可以为医生的诊断、病历书写与指控等提供智慧化的辅助决策，而且可以助力患者更为便捷地预约问诊、导诊等。未来，患者通过“云上挂号”与AI大模型沟通对话，进行“预问诊”，医疗AI收集患者症状、体征后形成初步病历并与患者再次确定，然后将病历信息传输与医生对接。这样，医生在面对面时便有了更多时间与患者交流，并根据病历信息重点提问、补充、完善。这种以患者为中心的服务模式可以有效提升医疗服务的质量和患者的满意度。基于“AI大模型+规则”的模式，医疗AI对于病历书写质量的提升将有显著效果。同时，中山院在对真患者数据进行脱敏处理，确保患者隐私和数据安全的基础上，将其用于AI大模型的训练，并计划将“标准化病人”投入到临床医生的培训中，进一步提升医疗服务质量。


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