研究发现：安卓和苹果App安装来源分析

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一.Android通过友盟进行分渠道打包和统计

由于众所周知的原因，国内上不了Google，从而也就打不开google play了，由此出现了众多的市场，那么打包就成了一项繁琐的问题，我们可以使用友盟进行捷方便的多渠道打包和统计分析。效果如图：



具体接入步骤可以参考文章 https://blog.csdn.net/dong_junshuai/article/details/72841521

二.苹果App安装来源分析原理介绍

和安卓不同，苹果App因为只有一个应用市场Appstore，导致所有的第方统计分析接口都没用。在 Android 平台，通过分包来区别不同渠道，在 iOS 平台，这就成了一个难题。一般来说际的场景是这样：

用户在 A 应用中看到了 B 应用的广告，对 B 感兴于是点击了广告，程序自动跳转到 APP Store，用户安装后又在 B 应用中付费购买了高级功能。如果广告投放在多家媒体，他们将广告共同引流向 APP Store，不同媒体广告的曝光和点击容易被监测， APP 的安装量通过友盟等工具也容易被监测，但因为有 APP Store 这个屏障，比较终 APP 的安装和广告渠道是法对应起来的，比较终只能整理成如下的报表：



这 325 次安装究竟是哪个媒体贡献的多，哪个渠道引导的用户付费率更高，从上面的表从得知，如何把前后端的数据串联在一起呢虽然苹果官方在近期推出了官方的 APP Analytics，支持渠道来源分析，但是需要在用户升级到 iOS8 并且开启隐私开关后才可以被监测，这个开关在“设置 - 隐私 - 诊断与用量” 。用户需要选择自动发送，并开启 “与应用程序开发者共享” 选项后，才可获取到监测数据，这个比例一般在 20% 左右，如此低的采样率，导致这部分数据几乎法使用。

苹果官方法提供全流程的转化数据，第方公司能否通过技术手段来打破这个屏障，将比较前端的广告曝光点击和比较终的安装、付费行为串联到一起呢

答案是肯定的，只是付出的成本相对较高，下面详细说说如何可以做到。

假如有一个 APP 叫 “有奖问答”，有一个“第方”帮助我们监测归因数据，运营购买了多个媒体的推广资源。从用户看到广告开始，具体的流程如下图：



1.用户点击广告时，媒体将当前用户设备的 IDFA（可以理解为设备 ID）、IP、系统版本、广告位等信息上传给第方服务器

在点击广告的同时，页面跳转至 APP Store，用户在 APP Store 安装有奖问答APP
5 分钟后安装完成，用户启动有奖问答
有奖问答嵌入了“第方”的 SDK，SDK 自动获取 IDFA、系统版本等信息，并上传至第方服务器。
第方服务器将第④步收到设备信息和媒体发过来的设备信息进行比对，如果能匹配上，则表明这次安装是由对应媒体引导安装的。如果匹配不上，则为自然流量。
以上步骤理论上行得通，但却面临很多难题，比如：

这家“第方”需要和媒体做技术对接，保证用户在点击广告的时候，能以正确的格式将数据发送给“第方”。移动媒体众多，不仅要说服媒体做这件事，际执行起来不仅是技术活，还是体力活。
APP 本身需要添加这个“第方”的 SDK，用于统计 APP 的激活和内部使用行为。
国外有家公司叫 AppsFlyer，他们在做这件事，并且做的不错；国内友盟有类似的产品 UMTrack，但是在比较近宣布将在 2022 年年底关闭此服务；第方数据监测公司 AdMaster 的一款产品：转化大师，做的也是这件事，通过和媒体以及 APP 的双方对接，让移动端的转化分析更加简洁高效。

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