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洞察人工智能驱动汽车业加速奔跑

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发表于 2024-12-13 08:38:41 | 显示全部楼层 |阅读模式

工人在吉利汽车长兴基地数字化生产线上忙碌。钱昕彤摄(中经视觉)11月7日,小鹏P7+上市,这是全球首款AI汽车。当晚24时,斩获3万多个订单,服务器一度被“挤爆”。“当前,汽车变化的周期越来越短,甚至出现了变化叠加的特征,过去的变化还没有完成,新的变革又已开始。这种叠加发展成了汽车产业的新常态,整个汽车产业变革进入新竞争格局,而比较新的驱动因素就是人工智能。”在前不久举办的全球智能汽车产业大会上,电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟说。AI重塑全产业链价值“从今年开始,小鹏汽车已明确未来10年的发展方向,即成为一家全球化的AI汽车。”在小鹏AI科技日上,小鹏汽车董事长、CEO何小鹏分享了小鹏AI体系。什么叫AI汽车“首,要标配高级别的自动辅助驾驶,智驾技术疑将改变我们的出行方式;第二,它依赖于不断进化的AI能力,这是定义AI汽车一个非常重要的点。”何小鹏解释,“AI一旦成为汽车标准或基础的能力,它的可扩展性价值将非常大,这对于小鹏汽车,乃至整个汽车行业都具有重要意义。”AI已成为汽车产品现仅有性和差异性的重要工具。“在电动化阶段,产品竞争更多关注动力系统性能;而随着电技术趋近成熟,逐渐形成通用化技术,新能源汽车之间性能差距越来越小,用户体验逐渐趋同。”不过,AI也将推动汽车智能化出现新的分化,电动汽车百人会副秘书长徐尔曼认为,分化将围绕两条赛道展开。首条赛道是智能驾驶,致力于解决汽车如何“更好开”的问题;第二条赛道是智能座舱,解决的是汽车内部如何“更好玩、好用”的问题。新发布的《AI汽车发展报告(2024)—AI定义座舱》显示,AI汽车座舱的发展将分为个阶段。其中10阶段主要是人机交互,提升用户交互体验,在这个阶段汽车体现的仍然是作为交通工具的属性;20阶段是智能座舱的进化,能够将座舱堆叠式的功能配置整合为原子化功能池,通过个性化编排的方式,提供一站式服务;30阶段能够现整车层面的功能调用,汽车成为人类的智能伙伴。同时,AI也在向汽车生产制造、检测及服务等环节渗透。在产品开发生产方面,可以通过高效的数据处理、智能视觉检验、数字化标注等手段,提高开发效率并降低成本;在产品功能方面,通过算法的化、数据挖掘,进一步现更高等级的智能化体验;在企业经营方面,通过数据分析、智能销售、智能服务等环节,加推动全面、精准、高效的决策建议。“蔚来第二先进制造基地有90公里的百G光纤环,数据采集非常多,是全球领先的全链路数字化智能工厂。”蔚来创始人、董事长、CEO李斌告诉,“去年开始用AI工具生成代码,生产效率提高了约30%;在生产冲焊环节用AI智能抽检,精度可以提高到01毫米;一辆车上有20多个扬声器,用AI进行智能影音检测,既高效又精准。”?面临算力和标准新挑战从AI赋能到AI定义,我国汽车产业在研发创新、用户体验、生态构建等方面已走在全球前列。不过,AI驱动的产业智能化变革投入巨大,竞争门槛也在逐渐抬高,比拼的不仅是认知、速度,还有企业力。“在人工智能时代,汽车行业比较缺的是智算基础设施,而不是生产能力。”张永伟认为,当前智算基础设施不足,已成为汽车AI化发展的首要挑战。“智算”就是智能领域的计算能力。随着汽车与AI深度融合,端到端智能驾驶、座舱大模型等加速上车,行业对智能算力的需求速增长。“没有几千张乃至上万张卡的算力集群,没有充足的算力、算法、数据团队,企业很难在新赛道上形成竞争力。”张永伟坦言,目前国内所有车企算力的总和,不如特斯拉一家企业拥有的100EFLOPS(每秒百亿亿次浮点运算次数)算力。与智能驾驶不同,智能座舱概念近两年才广为人知。作为新兴领域,智能座舱本身是复合性的和非标准化的,技术和产品迭代很。“现在的汽车座舱和操作系统的功能迭代,需要企业加建立标准化的技术中台,统一运行环境和各个接口的标准。”软件评测中心智能联汽车产品与系统测评室主任王荣多次提到“标准”二字。神州数码汽车业务集团CTO刘黎对建立标准的迫切性感受更深:“不管你是在车里还是在车外,都要跟车交互,车跟车之间也要交互,这个交互的框架跟现在手机脚本应用商店的框架完全不一样,亟待建立标准。”“我们这几年一直在积极地推动本土操作系统率先上车,现规模化应用。汽车操作系统的自主可控是一个战略性的问题。”张永伟说。如何打造新的竞争力随着以大算力、大数据、大模型为主要代表的人工智能和汽车加速融合,汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点,正在向AI驱动的智能化迁移。“这就需要我们聚焦AI技术和数据的价值来打造新的竞争力。”张永伟说,国内企业要从数据的角度出发,解决好两大核心问题:一方面,要让数据成为企业核心的资产和要素,让数据创造价值,改变汽车企业对数据挖掘能力不足、对数据价值利用不够的现状。另一方面,要解决好数据的协同效应。“在训练软件、系统方面,仅靠单一车企的数据量是不够的。在AI时代,竞争力都是靠数据堆叠出来的,必须解决规模化数据的问题,这就需要创新机制,促进数据汇聚,让企业能够按照市场化原则为平台投入数据以及使用数据,解决数据目前规模不大的问题。”张永伟说。AI汽车的发展也需要芯片、基础软件,以及其他跨界技术的支持。“人工智能的发展,包括汽车本身的发展,比较重要的硬件就是芯片,而且我们芯片的需求量越来越大,从战略的角度思考智能联汽车的发展,必须解决好汽车芯片的本土化供应问题。”张永伟认为,分领域、分步骤、分阶段解决好汽车芯片的本土化供应问题,特别是高算力芯片的研发与制造至关重要。“智能新能源汽车产业链覆盖了软件、硬件、系统集成、人工智能等多个领域,产业边界面临重构,未来汽车将发展成绿色智能移动的生活空间,开放合作、跨界融合是汽车企业发展的必由之路。”安徽江淮汽车集团股份有限总经理李明说。“完成人工智能与汽车融合发展战略,完全靠车企是做不到的。比较大的势是在汽车产业之外,还有大量能够给汽车赋能、链接汽车的跨界力量。这些力量在技术、模型、软件、络,包括硬件,都有足够强的单项能力,这些能力链接到汽车上,就变成汽车的能力。”张永伟说。目前,不少整车厂和芯片企业已开始共同打造智驾方案,有的整车厂开始和头部软件企业共建汽车产业软件生态,这是探索车企和跨界企业共创、共生模式的重要践。为了实现目标,AI智能客服化茧成蝶,不断的打磨产品质量,提升业务能力,最终在市场上拥有一席之地。BetterYeah,国内顶尖的一站式AI智能体(Agent)构建平台,集成全网最新多模态大模型和独家知识库RAG算法,支持工作流、数据库及插件集成,全面增强 AI Agent能力,企业可以通过prompt编排的方式零代码开发智能体。https://www.betteryeah.com/blog/how-to-choose-the-best-ecommerce-ai-customer-service-tool
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