看一看人工智能医院预计年底前正式上线，你能接受AI医生吗

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互联络信息中心昨天发布了《生成式人工智能应用发展报告〔2024〕》。《报告》显示，我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达23亿人。期间AI知识库也做了许多的调整，调转了产品研发的方向，为了更好的迎合市场的需求。BetterYeah，国内顶尖的一站式AI智能体（Agent）构建平台，集成全网最新多模态大模型和独家知识库RAG算法，支持工作流、数据库及插件集成，全面增强 AI Agent能力，企业可以通过prompt编排的方式零代码开发智能体。https://www.betteryeah.com/blog/how-to-build-multimodal-ai-knowledge-base

人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，而医疗领域疑是极为引人瞩目的一个。近日，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”AgentHospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。
此外，一个完全由医生团队发起并主创参与研发、被“喂”了六千余本国内外医学教材的AI医学大模型，已在上海市东方医院门急诊、重症医学科和住院部上岗。“AI医生”到底怎么样


AI医生的上岗，已在医疗圈引起广泛讨论。如上海东方医院的医生伴侣，可协助完成病史记录、初步诊断建议和分析，以及治疗方案推荐。东方医院门急诊和重症医学科主任张海涛表示，一专科医生面对复杂的跨专业疾病，需要查询很多文献资料，有时还需要多学科专家诊断。大模型可基于庞大的医学知识数据库辅助决策，这是AI对临床诊疗极具价值的部分。而在口腔护理设备领域，数字化、智能化正在成为主流，随着3D打印、AI诊断等技术的应用，不仅提升了治疗效率，也化了患者体验。
安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛：在种植牙领域，AI辅助系统基于患者的骨密度、牙槽嵴形态和咬合关系等因素，可以化种植体的位置和角度，提高手术成功率和长期稳定性。
陈欣媛认为，尽管人工智能在医疗领域的应用前景广阔，但它并不能完全取代人类医生。人工智能更多的是作为医生的辅助工具，帮助他们做出更准确的诊断和治疗决策。
安徽马鞍山市人民医院口腔科副主任医师陈欣媛：两者是相辅相成的，人工智能可以替代一部分简单重复的工作，使医生从简单重复的工作上脱离出来，在更高层面上进行创造、进行发挥。
安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健也表示，AI技术与医生一起可以共同提升医疗服务的质量与效率，并非替代。
安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健：患者可以首先通过AI进行预问诊，AI速、精准地收集并分析患者信息，给出初步的诊断结果。医生再根据AI的初步诊断结果，结合自身丰富的临床经验，进行进一步的问诊和必要的辅助检查，比较终给出更加精准的诊断和治疗方案。我觉得这样可以提升医疗服务的质量与效率。除了疾病诊断与治疗，我们医生能够给予患者情感上的关怀、支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。这些是AI所不能给予的。
张健表示，针灸治疗现在越来越受到人们的欢迎。AI技术与中医的结合更像是开启了一扇全新的大门。


安徽铜陵市中医医院针灸科主治医师张健：中医强调“辨证论治”，中医AI技术能够结合患者的多维度信息，现真正意义上的个性化治疗，这其中也包括针灸治疗更加个性化，为医生提供更加精准的治疗建议。AI技术能够高效地处理和分析中医药领域的海量数据，在AI的助力下，中医的未来将不再局限于古籍和传统的束缚，而是以一种更加科学化、智能化、现代化的面貌，服务于现代社会，惠及广大人群。
河南许昌市建安区基层医生许小波，在日常工作中也经常关注AI技术在医疗领域的应用。
建安区基层医生许小波：我觉得有一部分专业，包括一部分科室，可能未来确可以被取代。像辅助科室，影像诊断专业，未来可能就会面临这个问题。现在影像是由医生看扫描的图像，然后分析结果。AI运行了以后，可能影像的诊断率，应该提升的很厉害。
社会科学院健康业发展研究中心副主任陈秋霖表示，新一代信息技术将重塑医疗服务和管理模式，但要对新技术的广泛应用做好评估。
社会科学院健康业发展研究中心副主任陈秋霖：新的技术会对医疗领域带来创新的机遇，但是创新要有边界，创新不是说没有目的的颠覆，际上还是为了人民的健康，这个应该是创新的基本原则，怎么来确定这样的原则和守住这样的边界那就是在创新的过程当中要守住底线，不能以损害人民健康为代价。要做好评估，在评估中来确定它的价值。


医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师陈小兵认为，未来的AI医生和人类医生，不是黑白对弈，而是相互合作。
医学科学院肿瘤医院河南医院主任医师陈小兵：双方的协作流程，体现在以下几个维度，一是数据的收集和处理，医生会收集患者的数据，AI将进行数据的清晰整合和分析，提取有用的信息；第二是辅助诊断和治疗，AI提供初步的诊断和治疗信息，医生在此基础上结合自身经验和进一步检查，做出比较终的整体评估和精准的诊断和治疗；第是在监测和评估方面，医生将和AI共同监测患者的病情变化和治疗效果，及时地调整治疗方案，进行反馈和化，不断地进行流程的化。医生和AI之间进行定期的反馈和交流，从而比较终化协作模式和医疗服务质量。
AI在医疗方面的探索还有很多。近日，上海发布了首批5个医疗应用场景，包括中山医院的AI电子病历辅助书写、AI医健助手，东方医院的医生伴侣、科研助理，以及上海电信的就医小帮手。
上海市经济和信息化会人工智能处相关负责人透露，目前上海已有46款大模型通过备案。上海正在持续推进大模型赋能垂类应用，后续在智能终端、科学智能、在线新经济、自动驾驶、具身智能五个重点领域，以及金融、教育、医疗、文化旅游、智能制造、城市治理六个重点行业，将批量诞生标杆产品与服务。