常识北京市发布促进通用人工智能创新发展21条措施，推动金融领域示范应用

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提升算力供给

算力是推动通用人工智能发展的基石。我们市正努力发掘算力资源的潜力，并推广算力合作伙伴计划。例如，通过加强与云服务提供商的合作，我们能够加整合现有算力资源。在部分科技园区，已经开始制定技术供应规范和软硬件服务标准。这样，我们就能为创新主体提供多层次的、高标准的、广泛获取的算力服务，充分满足人工智能技术发展及产品研发对算力的需求。

集中资源以增强计算能力，避免资源分散使用。目前，各地都在努力推动人工智能的发展，统一分配计算资源显得尤为重要。本市所行的策略，有助于建立更高效的计算力支持体系，为通用人工智能的发展提供强大动力，让我们在科技竞争激烈的环境中占据有利地位。

化数据要素

数据对人工智能的发展极为关键。我们市正加构建数据基础制度示范区，力求率先进行试点，并且打造数据训练中心。以某个城市的新区为例，正在积极推动数据资源的全面开放。另外，我市还在不断扩充和改善人工智能的数据标注库，通过众包服务设立了数据集精确标注的专业平台。

通过众包模式，我们能汇聚众多人力进行数据标注，这不仅能显著提高工作效率，还能增强标注的准确性。构建智能云端服务平台，整合了多种用工具，大大简化了数据管道理及使用流程。这些措施为通用人工智能提供了高质量、大规模的数据支持，助力其技术的不断进步。

构建技术体系

建立一套全面的人工智能技术架构，尤其是大型模型技术，显得十分迫切。我们必须建立一个公开的模型评估平台，并制定一个公平、高效的评估机制。以某科研机构为例，他们能够依据不同的目标和任务，灵活调整模型的评估方法。这样的做法有助于更精确地衡量模型的性能。

推广推理芯片和框架在人工智能训练中的应用同样重要。我们需要建立一套评估人工智能芯片的标准体系，以便对基础软硬件进行自动评估。这样做可以提升芯片与模型的匹配度，加速通用人工智能技术体系的形成，为相关行业的发展提供坚的科技支持。

推动场景应用



本市积极推动通用人工智能技术的创新践，尤其在金融领域进行了示范性的探索。比如，一些银行已经和科技合作，施了“挂帅揭榜”项目的系统规划。这一行动旨在帮助金融机构拓宽应用领域，让通用人工智能在金融风险管道理和客户服务等方面展现出更突出的效果。

该系统允许创新主体将人工智能技术与智慧城市建设需求相融合，在城市大脑的构建过程中，率先运用了大型模型技术。以一个智慧城市试点项目为例，它促进了多维度感知系统融合处理技术的研发进程，并成功现了对智慧城市基础业务的全面感知等功能，从而为城市治理决策提供了全方位的辅助。

探索理论路径

建立通用人工智能的根基理论至关重要。必须加强在人工智能数学基础、自主协作和决策机制等方面的深入探究。例如，众多高校科研机构正专注于通用智能体、具身智能和类脑智能等新兴领域的研究。这些探索对通用人工智能在理论层面的进步具有重要指导意义。

我们专注于发展以价值与因果为基石的通用智能体研究，旨在建立一个全面的理论框架、评价标准和测试平台。此外，我们还开发操作系统和编程工具，以推动通用智能体基础技术架构的普及。这样做有利于通用智能体在更多领域发挥作用，同时提升其自主决策和智能水平。

营造监管道环境

确保人工智能健康发展，重点在于建立一个稳固且开放的管道理框架。我们要激励研发人员使用安全的软件和设备，专注于人工智能核心技术的创新研究。此外，对于那些具有舆论引导或社会动员作用的人工智能互联信息服务，应当进行定期的沟通和提供服务。

创新主体需采用技术手段进行安全审查等操作。同时，推崇数据安全管道理认证及隐私保护认证的施，并严格施数据跨境传输的安全管道理规范。通过这些措施，能有效提升络安全和数据保护能力，保障人工智能在安全环境中健康发育。

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