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电弧故障开断器（AFCI）它是一种特殊的电源保护装置，用于识别比较终电路中的电弧故障，以避免电气设备发生火灾。当发现异常电孤时，在电弧故障发展为火灾事故或电路短路之前，电源将迅速断开。希望将来NPN晶体管能够得到长足稳定的发展，为社会发展及人们的需求做好服务。壹芯微科技技术力量雄厚,首席工程师曾多年服务于台湾强茂,有丰富的研发生产经验,公司与国内外一流半导体企业定期举行技术交流并与华南理工大学建立长期研发合作关系,公司建立了高标准的二三极管可靠性实验室,配备了大量先进的专用设备。http://www.szyxwkj.com/article/yxsctip122_1.html
电孤是电流通过气体或其他绝缘介质产生的放电现象，通常表现为高烧和强光。这种故障电弧可能发生在电缆损坏、接触不良等位置。与传统的隔离开关和漏电保护开关相比，AFCI可以更准确地识别电弧故障，防止随机报告，并立即关闭电源。
在储能设备中，AFCI的作用主要体现在提高电气安全性和防火能力上。储能设备通常需要配备各种保护设备，以确保安全可靠的运行。根据GB51048-2022《电化学储能电站设计规范》，储能电站的DC侧维护需要通过输出CY7C024AV-20AXI功率转换系统和BMS系统进行，其中BMS系统需要提供过电压保护、欠压、过电流保护、温度保护、DC绝缘监测等服务。
尽管AFCI传统的电力、负载和过流保护是法替代的，但它提供了一个额外的安全层，特别是在故障电弧引起的火灾隐患水平上。
在储能设备中，除了基本的过电流、负载和过电流保护外，还应考虑反向输出功率的维护。反向输出功率保护设备用于避免储能设备向电配电，确保储能设备安全稳定运行。特别是在自发自用的光伏发电系统中，安装防逆流光伏发电系统后，光伏发电只提供比较近的负载应用，以避免反向发生。
人工智能参与了AFCI的设计
传统的AFCI机械设备通过预设的阀值和匹配算法确认电弧故障，但这种方法可能会遇到随机报告或少报告的问题。由于电子孤立的特性可能因自然条件而异，电子孤立数据信号与正常电子设备噪声之间的差异有时不是很明显。
人工智能技术，特别是机器学习算法（ML），能显著提高AFCI性能，提高电孤检测精度，减少乱报，进而为电厂提供更好的安全保护。
例如，华为开发了人工智能支持分布式系统智能光伏解决方案，采用了AFCI拉弧损检测技术，可以在2秒内速自动切断电源电路，并根据自学算法训练电子孤独检测体模型，完成精确检测。
根据北京衡量认证中心美国对华为带AFCI功能的逆变器电源进行了详细的技术评估和性能验证，结果表明该方法已达到UL1699B-2022《光伏DC电弧故障电路保护安全标准》的要求，现CGCGF175：2022年《电弧检测及速关闭性能等级评定技术规范》中“L4”的比较高水平。
ADI还讨论了将电子孤独检查集成到太阳能逆变器设备中的概率，并明确指出，AI算法智能IV诊断技术的应用可以远程控制100%的零部件健康检查，准确摆脱贫困，大大提高运行和维护管理的效率。
此外，通过在STM32上运行的人工智能化算法，AFCI可以更准确地识别电弧故障的特征数据信号。与传统的原理化算法相比，它显著提高了检验的准确性。
人工智能化算法具有自我学习和自适应能力。在各种电流波形不规则的情况下，可以区分正常的电孤和故障电弧，有效避免误跳。此外，根据人工智能的AFCI，它可以适应不同的使用场景和电气设备标准，以确保在各种形状的前提下稳定工作。将过流或漏电保护器等功能集成到人工智能-AFCI中，并提供符合UL1699等标准的更专业的电源保护方案。
在际应用中，AFCI技术面临的问题包括许多问题，如电孤独噪声弱、法检测、外部电磁干扰多导致序报告等。根据自学和算法化，AI技术的引入可以有效提高噪声适应能力，区分噪声和电孤独特性，完成电孤独和故障的准确定位。
总结
AFCI设计方案中AI技术的应用，不仅提高了电孤独检测的准确性和响应时间，而且提高了系统软件的自适应性和可靠性，为光伏电站的安全运行奠定了坚的基础。随着技术的不断发展，AI在AFCI中的应用将更加成熟，电气控制系统的安全性和可靠性将进一步提高。 |
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发表于 2024-8-30 20:43:12
